เทคโนโลยีช่วยพยากรณ์ซัพพลายเชน แต่ไมล์สุดท้ายยังท้าทาย

## เทคโนโลยีช่วยพยากรณ์และเพิ่มการมองเห็นภาพรวมของซัพพลายเชน แต่ความท้าทายยังคงอยู่ที่ไมล์สุดท้าย

การจัดการซัพพลายเชนในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มนับเป็นเรื่องซับซ้อน ยิ่งในยุคที่ผู้บริโภคมีความต้องการที่หลากหลายและเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว องค์กรต่างๆ จึงต้องปรับตัวและนำเทคโนโลยีมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในการดำเนินงาน แม้เทคโนโลยีจะช่วยพยากรณ์และเพิ่มการมองเห็นภาพรวมของซัพพลายเชนได้มากขึ้น แต่ความท้าทายที่สำคัญยังคงอยู่ที่ “ไมล์สุดท้าย” ตามที่ผู้บริหารของ Unilever ได้กล่าวไว้ในงาน Manifest 2025

จากบทความของ Food Dive [1] Unilever ได้นำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning) มาใช้ในการพยากรณ์ความต้องการของผู้บริโภค วิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศ และปัจจัยอื่นๆ ที่มีผลต่อยอดขาย เช่น กิจกรรมส่งเสริมการขาย หรือแม้แต่การแข่งขันกีฬา ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้ Unilever สามารถวางแผนการผลิตและกระจายสินค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดการสูญเสียจากสินค้าคงคลัง และตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างทันท่วงที

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่สำคัญยังคงอยู่ที่ “ไมล์สุดท้าย” หรือขั้นตอนสุดท้ายของการจัดส่งสินค้าไปยังมือผู้บริโภค ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับความซับซ้อนในการขนส่ง การจัดการสินค้าคงคลังในร้านค้าปลีก และการรักษาคุณภาพของสินค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลิตภัณฑ์ไอศกรีมที่ต้องการการควบคุมอุณหภูมิอย่างเคร่งครัด Unilever จึงให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยีและกระบวนการทำงานเพื่อรับมือกับความท้าทายเหล่านี้ เช่น การใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับอุณหภูมิในตู้แช่ การวิเคราะห์ข้อมูลการขายแบบเรียลไทม์ และการปรับปรุงเส้นทางการขนส่งให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ การบริหารจัดการร้านค้าปลีกก็เป็นอีกหนึ่งปัจจัยสำคัญ Unilever ทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจเพื่อให้มั่นใจว่าสินค้าจะถูกจัดวางอย่างเหมาะสม มีปริมาณเพียงพอ และอยู่ในสภาพที่สมบูรณ์ ซึ่งการนำเทคโนโลยี #ระบบposร้านอาหาร มาใช้ในร้านค้าปลีก จะช่วยให้สามารถติดตามยอดขาย จัดการสินค้าคงคลัง และวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ได้อย่างแม่นยำ เพื่อนำมาปรับปรุงการวางแผนและการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น รวมถึงการใช้ #โปรแกรมร้านอาหาร ที่สามารถเชื่อมต่อกับระบบ POS เพื่อให้การบริหารจัดการร้านอาหารเป็นไปอย่างราบรื่น และสามารถนำข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงการบริการและเพิ่มยอดขายได้

Unilever ยังคงมุ่งมั่นในการพัฒนาและนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของซัพพลายเชนอย่างต่อเนื่อง โดยเน้นที่การเพิ่มความแม่นยำในการพยากรณ์ การมองเห็นภาพรวมของซัพพลายเชนแบบเรียลไทม์ และการปรับปรุงกระบวนการทำงานในทุกขั้นตอน รวมถึงการพัฒนาโซลูชันสำหรับ “ไมล์สุดท้าย” เพื่อให้มั่นใจว่าผู้บริโภคจะได้รับผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพ สดใหม่ และตรงตามความต้องการอยู่เสมอ

ถึงแม้ว่าเทคโนโลยีจะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการพัฒนาซัพพลายเชน แต่ความสำเร็จที่แท้จริงยังคงขึ้นอยู่กับความร่วมมือและการสื่อสารที่ดีระหว่างทุกภาคส่วนที่เกี่ยวข้อง ตั้งแต่ผู้ผลิต ผู้จัดจำหน่าย ร้านค้าปลีก ไปจนถึงผู้บริโภค

[1] Food Dive. (2025, January 29). Unilever’s ice cream supply chain embraces AI for forecasting and visibility. Retrieved from [https://www.fooddive.com/news/unilever-ice-cream-supply-chain-AI-manifest-2025/740464/](https://www.fooddive.com/news/unilever-ice-cream-supply-chain-AI-manifest-2025/740464/)

#โปรแกรมร้านอาหาร #ระบบposร้านอาหาร #ระบบร้านอาหาร

Categories: Uncategorized
X